انواع بازار از نظر دارایی ها

هوش مصنوعی و کاربرد آن در تحلیل بازار ارزهای دیجیتال

از جمله کاربردهای هوش مصنوعی در حوزه ارزهای دیجیتال می‌توان به پیش‌بینی روندها و تغییرات قیمتی ارزها اشاره کرد.

در دیجیاتو ثبت‌نام کنید

جهت بهره‌مندی و دسترسی به امکانات ویژه و بخش‌های مختلف در دیجیاتو عضو ویژه دیجیاتو شوید.

تازه‌های تکنولوژی

ارزهای دیجیتال، پدیده‌ این روزهای دنیای فناوری و سرمایه‌گذاری هستند و توانسته‌اند در مدتی کوتاه، هواداران پرشماری را برای خود دست‌وپا کنند. این دارایی‌های نوظهور با رشدهای نجومی خود طی یک دهه اخیر، ثروتمندان نوخاسته‌ای را به جهان معرفی کرده‌اند که با معامله‌گری یا سرمایه‌گذاری درازمدت روی پروژه‌های آینده‌دار موفق شده‌اند ثروت‌های هنگفتی را به جیب بزنند.

طی یکی دو سال اخیر، به‌رغم بروز همه‌گیری کرونا و سایه افکندن رکود بر اقتصاد جهانی، رمزارزها توانستند جایگاه خودشان را محکم‌تر کرده و به صدر اخبار رسانه‌های اقتصادی راه پیدا کنند. گرچه عمر بسیاری از ارزهای دیجیتال از سال‌هایی به تعداد انگشتان یک دست فراتر نمی‌رود، اما به مدد توسعه سریع پلتفرم‌های تبادل رمزارز، توانسته‌اند به میلیون‌ها سرمایه‌گذار دست پیدا کنند.

درحال‌حاضر، هزاران رمزارز مختلف در چرخه معاملات بازار وجود دارد که بسیاری از آن‌ها هنوز در ابتدای مسیر رشد و توسعه خود قرار دارند. گرچه ارزهای دیجیتال این روزها به نقل محافل مالی تبدیل شده‌اند، اما نمی‌توان این واقعیت را نادیده گرفت که این گونه جدید از دارایی‌ها برای دستیابی به پذیرش انبوه، راه درازی را در پیش دارند.

ارزهای دیجیتال بیش از هر چیز با نوسان‌ها و تغییرات گاه و بیگاه در میان اهالی بازارهای مالی شناخته می‌شوند. همین باعث شده تا کشف قیمت و ارزش‌گذاری این دارایی‌ها برای سرمایه‌گذاران فردی و نهادی با چالش‌های بسیاری همراه شود، تا جایی که برخی از سرمایه‌گذاران برای ارزیابی پتانسیل‌های سودآوری رمزارزها، در کنار استفاده از متر و معیارهای تکنیکال، به سنجش احساسات کاربران و تجزیه‌وتحلیل موج‌های خبری روی آورده‌اند.

در مجموع می‌توان گفت که درک جامع بازار نوپای ارزهای دیجیتال و مدیریت سرمایه در این حوزه، به دانش و مهارت نیاز دارد. در همین راستا، بسیاری از سرمایه‌گذاران و معامله‌گران در پی باز کردن پای فناوری‌هایی همچون هوش مصنوعی به این حوزه هستند تا بتوانند سنگ محک بهتری برای ارزیابی پروژه‌ها و رمزارزهای مختلف در اختیار داشته باشند.

در این میان، سرمایه‌گذاران نهادی، پیشگام بهره‌گیری از هوش مصنوعی در تحلیل و ارزش‌گذاری رمزارزها شده‌اند تا بتوانند ریسک‌ خود را کمتر و سودشان را بیشتر کنند.

ارزهای دیجیتال بر پایه یک فناوری جدید به نام «بلاکچین» بنا می‌شوند. بلاکچین یک دفترکل یا پایگاه داده غیرمتمرکز و توزیع‌شده است که تمامی فعل‌وانفعالات و تراکنش‌های یک ارز دیجیتال در آن ثبت و ضبط می‌شود. مدل‌های تحلیلگری مبتنی بر هوش مصنوعی نیز با داده‌ها تغذیه می‌شوند؛ بنابراین می‌توان از آن‌ها برای کندوکاو رخدادهای یک بلاکچین استفاده کرد.

از جمله کاربردهای هوش مصنوعی در حوزه ارزهای دیجیتال می‌توان به پیش‌بینی روندها و تغییرات قیمتی ارزها، تجزیه و تحلیل احساسات و رویکرد کاربران در قبال رمزارزهای مختلف، سامانه‌های معاملاتی خودکار و سبدگردانی هوشمند اشاره کرد.

پیش از واکاوی کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل بازار، بهتر است ابتدا با تعریف این فناوری آشنا شویم.

هوش مصنوعی چیست؟

هوش مصنوعی، یکی از حوزه‌های پرکاربرد علوم رایانه است که به‌دنبال خلق کنش‌های هوشمند در ماشین‌ها و برنامه‌های رایانه‌ای است. ماشین‌های هوشمند به‌گونه‌ای طراحی می‌شوند که بتوانند از پس تقلید وظایف یک انسان همچون تصمیم‌گیری، برنامه‌ریزی، یادگیری و شناسایی گفتار بربیایند.

به کمک هوش مصنوعی، ماشین‌ها می‌توانند به‌طور پیوسته با دریافت بازخوردها و بدون هیچ‌گونه دستورالعملی، عملکرد خود را بهبود ببخشند. به بیان ساده، هوش مصنوعی را می‌توان به یک ابر انسان تشبیه کرد که قادر است وظایف یک انسان را با سرعت و دقت بسیار بیشتری انجام دهد.

پیش‌بینی بازار ارزهای دیجیتال با بهره‌گیری از هوش مصنوعی

یکی از بارزترین شاخصه‌های ارزهای دیجیتال در قیاس با دیگر کلاس‌های دارایی، نوسانات شدید آن‌ها است. بیت‌کوین، طلایه‌دار رمزارزها نیز از انواع بازار از نظر دارایی ها این قاعده مستثنی نیست و طی سال‌های اخیر، افت و خیزهای بسیاری را تجربه کرده و با سقوط‌ها و اوج‌گیری‌های یکباره خود تمامی محاسبات کارشناسان را بر هم زده است.

در سال ۲۰۲۱، اقبال فزاینده نهادهای پرآوازه حوزه سرمایه‌گذاری به بیت‌کوین و دیگر ارزهای دیجتال به افزایش اعتماد عمومی به این دارایی‌ها و رشد جهش‌وار بهای آن‌ها دامن زد. علاوه‌براین، فرایندهای سرمایه‌گذاری و تأمین مالی در حوزه رمزارزها نیز بیش از همیشه شفاف‌تر شده؛ زیرا ابرشرکت‌هایی همچون «گلدمن ساکس» (Goldman Sachs) و «جی‌پی مورگان» (JP Morgan) به صف پذیرندگان بیت کوین پیوسته‌اند و خدمات مدیریت ثروت رمزارزی را در اختیار مشتریان خود قرار داده‌اند.

با افزایش کاربران، معامله‌گران و سرمایه‌گذاران رمزارزها و بلوغ نسبی بازار خرید و فروش و سرمایه‌گذاری این دارایی‌ها، دیگر روش‌های سنتی تحقیق و استخراج داده‌ها برای تحلیل و شناسایی فرصت‌های سرمایه‌گذاری رمزارزی، کارآمدی خود را از دست داده‌اند. در این میان، هوش مصنوعی به‌عنوان یک ابزار فناورانه نوظهور برای داده‌کاوی و تحلیل اطلاعات وارد میدان شده و توانسته گره از کار تحلیلگران باز کند.

بسیاری از موسسات پرآوازه فعال در صنعت مالی از جمله «بارکلیز» (Barclays) و «سیتی بنک» (Citi Bank) از مدت‌ها پیش دست به پیاده‌سازی مدل‌های تحلیلی مبتنی بر هوش مصنوعی زده‌اند تا بتوانند فرصت‌های سودآور را در بازار پرتلاطم رمزارزها شناسایی کنند.

هوش مصنوعی قادر است با بهبود پیش‌بینی‌پذیری رفتار ارزهای دیجیتال و با تحلیل‌های قابل اتکاتر، زمینه را برای افزایش سرمایه‌گذاری در بازار دارایی‌های دیجیتال هموارتر کند. سرمایه‌گذاران هم با در اختیار داشتن سنجه‌های متقن و دقیق می‌توانند بازده احتمالی خود را در بازه‌های زمانی معین محاسبه کنند و با چشم و گوشی بازتر قدم به بازار رمزارزها بگذارند.

در حوزه دانش هوش مصنوعی با جمع‌آوری، پاکسازی، پردازش و تجزیه و تحلیل کلان‌داده‌ها می‌توان به اطلاعات ارزشمندی از رخدادها و تغییرات احتمالی آینده دست یافت و از تحمیل زیان‌های جبران‌ناپذیر بر سرمایه‌گذاران جلوگیری کرد.

فعالان حوزه هوش مصنوعی از انواع بازار از نظر دارایی ها جمله دانشمندان علوم داده و کدنویس‌ها می‌توانند با توسعه شبکه‌های عصبی و مدل‌های پیش‌بینی‌کننده، داده‌های تاریخی و تغییرات قیمتی ارزهای دیجیتال را دریافت و قیمت احتمالی یک رمزارز را در یک تاریخ مشخص در آینده دور یا نزدیک، تخمین بزنند.

همچنین می‌توان با ترکیب هوش مصنوعی و بلاکچین، معجونی قدرتمند برای پیش‌بینی بازار تهیه کرد. پیش‌تر گفتیم که بلاکچین یک دفترکل همگانی و غیرمتمرکز است که تمامی رخدادهای یک شبکه را در خود ذخیره می‌کند. موتورهای کندوکاو مبتنی بر هوش مصنوعی هم بیش از هر چیز به جریان‌های پیوسته‌ای از داده‌ها نیاز دارند تا بتوانند تحلیل دقیق‌تری از رخدادهای احتمالی آینده در اختیار بگذارند. بلاکچین، این داده‌ها را در اختیار موتورهای پردازشگر هوش مصنوعی قرار می‌دهد.

علاوه‌براین، هوش مصنوعی با تجزیه و تحلیل مبادی و مقاصد تراکنش‌های یک بلاکچین، می‌تواند الگوهای رفتاری معینی را در اختیار کارشناسان بگذارد و آن‌ها از این داده‌ها برای تحلیل و تفسیر عوامل محرک در بازار رمزارزها استفاده کنند.

تجزیه و تحلیل احساسات و مبانی رفتاری کاربران ارزهای دیجیتال

«تحلیل دیدگاه» از کاربردهای فراگیر هوش مصنوعی است. در این حوزه، کارشناسان حوزه داده و پردازش زبان‌های طبیعی، کلان‌داده‌های برگرفته از رفتار کاربران در بستر اینترنت را واکاوی و از دل آن‌ها اطلاعاتی ارزشمند برای تعیین اولویت‌ها و ترجیحات مشتریان یک کسب‌وکار استخراج می‌کنند.

در بازار ارزهای دیجیتال هم می‌توان از روش‌های مرسوم در حوزه تحلیل دیدگاه استفاده کرد. برای مثال، احساس مثبت در مورد یک ارز دیجیتال می‌تواند نمایانگر رشد احتمالی قیمت آن در آینده باشند و احساس منفی از کاهش احتمالی قیمت آن خبر دهد.

برای تحلیل دیدگاه و سنجش احساسات کاربران ارزهای دیجیتال باید حجم فراوانی از داده‌های ناهمگون و متنوع، گردآوری، پردازش و تحلیل شود. از اخبار رسانه‌ها و محتوای گپ‌وگفت‌ها در انجمن‌های آنلاین گرفته تا مطالب شبکه‌های اجتماعی، وبلاگ‌ها، مقالات و بازخوردهای کاربران پیرامون یک خبر، همگی منابعی غنی از اطلاعات برای مدل‌های هوش مصنوعی هستند.

مدل‌های هوش مصنوعی با اتکا به کامپیوترهای پرقدرت می‌توانند حجم زیادی از داده‌ها را با پاکسازی و پردازش به اطلاعاتی ارزشمند و راهگشا تبدیل کنند.

علاوه‌براین، هوش مصنوعی به کمک دیگر فناوری‌های پیشتاز از جمله پردازش سیگنال و یادگیری ماشین می‌تواند دستکاری‌های احتمالی را در بازار ارزهای دیجیتال رصد و کاربران را از ریسک‌های تغییرات قیمتی مصنوعی آگاه کند.

از مرسوم‌ترین انواع تجزیه و تحلیل احساسات که در تفسیر بازار رمزارزها می‌توانند راهگشا باشند، می‌توان به این موارد اشاره کرد:

قطبیت (Polarity): مطالعه قطبیت، روش تحقیقی است که بازخوردها و دیدگاه‌های کاربران را پردازش و در سه دسته مثبت، منفی و خنثی طبقه‌بندی می‌کند.سپس یک برآیند از کل دیدگاه‌ها گرفته و در اختیار مفسران قرار داده می‌شود. مفسران هم بر پایه این برآیند می‌توانند رخدادها و تغییرات آتی قیمت یک دارایی را پیش‌بینی کنند.

لحن و احساس: یکی از شاخه‌های پرکاربرد هوش مصنوعی، حوزه پردازش زبان طبیعی یا NLP است. در این حوزه، احساس کاربران در قبال یک پدیده با تحلیل لحن دیدگاه یا گفتار او سنجیده می‌شود.

تجزیه و تحلیل احساسات گونه‌محور: در این روش، داده‌ها بر حسب گونه‌های مختلف خدمات یا کسب‌وکارها دسته‌بندی و سپس احساسات کاربران در قبال هر یک از گونه‌ها مورد سنجش قرار می‌گیرد. برای مثال، واکاوی بازخوردهای مشتریان نسبت به یک خدمت یا محصول تازه، در این دسته قرار می‌گیرد.

درآمدزایی با تولید سیگنال‌های معاملاتی

معامله‌گران ارزهای دیجیتال برای ورود به موقعیت‌های معاملاتی یا خروج از آن‌ها و تصمیم‌گیری در مورد خرید یا فروش دارایی‌ها به‌شدت بر سیگنال‌ها متکی هستند. با این‌حال، داده و اخبار منتشر‌شده در فضای سایبری، آن‌قدر پرحجم و گاه متناقض است که استخراج اطلاعات ارزشمند از دل آن‌ها با تکیه بر روش‌های جست‌وجوی دستی بسیار دشوار و حتی ناممکن به‌نظر می‌رسد.

مدل‌های هوش مصنوعی در این میان می‌توانند با گردآوری، پاکسازی، پردازش و تفسیر مجموعه‌های عظیم داده، معامله‌گران را در تدوین استراتژی‌های معاملاتی سودده یاری کنند. دانشمندان و متخصصان بصری‌سازی کلان‌داده هم قادرند داده‌ها را پس از پردازش به زبان تصاویر قابل درک ترجمه کنند و برای اتخاذ تصمیم‌های معاملاتی در اختیار کاربران قرار دهند.

تدوین استراتژی‌های معاملاتی خودکار بر پایه هوش مصنوعی

هوش مصنوعی با تقلید از انواع بازار از نظر دارایی ها مغز انسان و بهره‌گیری از توان پردازش رایانه‌های قدرتمند تلاش می‌کند بهینه‌ترین تصمیم‌های ممکن را اخذ کند. معاملات پربسامد از جمله زمینه‌هایی است که مختص هوش مصنوعی و ربات‌های معامله‌گر است. در این دسته از معاملات، هر دقیقه یا حتی هر ثانیه، چندین و چند معامله انجام می‌شود تا افت و خیزهای قیمتی به سودهای اندک اما پرتعداد تبدیل شوند. این معاملات دیگر از عهده انسان‌ها خارج‌اند و تنها به دست ربات‌های هوشمند و برنامه‌های رایانه‌ای انجام می‌شوند.

صندوق‌های ریسک‌پذیر از جمله نهادهایی هستند که بیش از دیگر فعالان بازار از ربات‌ها در معاملات پرنوسان برای حفظ و افزایش ارزش دارایی‌های سبد سرمایه‌گذاری خود استفاده می‌کنند.

در معاملات پربسامد، الگوریتم‌های مبتنی بر تحلیل ریاضی و مدل‌های پیش‌بین می‌توانند فعل و انفعالات بازار را تجزیه و تحلیل کنند و در کسری از ثانیه، چندین موقعیت معاملاتی خرید یا فروش را باز کنند یا ببندند و ارزش سبد سرمایه را افزایش دهند.

هم‌اکنون بسیاری از نهادهای مدیریت ثروت و سرمایه از معاملات الگوریتمی و پربسامد برای سبدگردانی دارایی‌های خود استفاده می‌کنند. تمامی این معاملات بر پایه مدل‌های مبتنی بر هوش مصنوعی انجام می‌شود. این مدل‌ها می‌توانند بهینه‌ترین تصمیم را برای خرید یا فروش یک دارایی در اختیار معامله‌گران بگذارند. افزون‌براین، بر پایه این مدل‌ها می‌توان دست به تنظیم یک استراتژی معاملاتی خودکار زد و در بازه‌های زمانی معین، سود و زیان استراتژی یادشده را محاسبه و خطاهای آن را برطرف کرد.

رابط انواع بازار از نظر دارایی ها کاربردی برنامه‌نویسی صرافی نوبیتکس

سامانه‌های معاملاتی خودکار و معامله‌گران حرفه‌ای آشنا به برنامه‌نویسی از روش‌ها و معاملات الگوریتمی برای اتخاذ موقعیت‌های معاملاتی استفاده می‌کنند. نوبیتکس هم در پاسخ به تقاضای فزاینده این گروه از کاربران، دست به انتشار رابط برنامه‌نویسی کاربردی (API) خود زده است. به کمک این رابط، برنامه‌ها و ربات‌های معامله‌گر می‌توانند بدون نیاز به مراجعه مستقیم به نوبیتکس از ایستگاه‌های کاری خود به هسته معاملاتی این صرافی متصل شوند و دست به ایجاد سفارش‌های خرید یا فروش خود در قیمت‌های مطلوبشان بزنند.

انواع بازار از نظر دارایی ها

هدررفت منابع طلا و ارز

گروه اقتصاد کلان: در شرایطی که کاهش چشمگیر ارزش پول ملی تبدیل به یک معضل اساسی یا به عبارتی ابرچالش برای اقتصاد ایران شده، روند اجرای سیاست‌های معیوب از سمت بانک مرکزی همچنان ادامه دارد و به نظر میرسد عبرتی از تجربه‌های تلخ گذشته وجود ندارد. به گزارش«تجارت»، فروش ارز و سکه از سمت بانک مرکزی به ادامه روند انواع بازار از نظر دارایی ها سقوط پول ملی دامن خواهد زد چرا که این سیاست عملا در راستای افزایش نقدینگی است.

عملکرد ضعیف بانک مرکزی
در همین رابطه،زرگران، دکترای علوم اقتصادی گفت: بانک مرکزی متولی حفظ ارزش پول ملی است اما عملکردی که دارد منجر به سقوط تدریجی آن می شود.
در گفتگو با خبرنگار بازار اظهار کرد: ارز و طلا دو شبه پول هستند که فروش آن ها توسط دولت ها جا افتاده و جایگزین پول ملی شده اند.
این دکترا علوم اقتصادی افزود: زمانی که دولت ها ابزار پس انداز را جایگزین پول تعریف می کنند، افراد به راحتی به خرید آن روی می آورند و این امر منجر به کاهش ارزش پول رایج می شود.

وی ادامه داد: این امر جدای از تضعیف پول ملی باعث افزایش میزان تورم در بازار می شود، زیرا افراد وسیله ای غیر از پول ملی برای مبادله در اختیار دارند.
زرگران با بیان این موضوع که ۷۵ درصد اقتصاد کشور به صورت پنهان در حال فعالیت است، یادآورشد: در حال حاضر شبه پول هایی مانند طلا و ارز در بازار حاکم است که باعث سقوط ارزش پول ملی شده اند.
به گفته وی یکی از علل اینکه ایران در گرفتن مالیات موفق نبوده این است که ۷۵ درصد معامالات اقتصادی پنهان بوده و در جایی ثبت نمی شود در نتیجه بسیاری از دادو ستدها مشمول مالیات نمی شوند.
این اقتصاددان با بیان این نکته که باید برای شرایط ارزش پول ملی تدبیری اندیشید، بیان کرد: دولت باید نقل و انتقال این دو شبه پول را از طریق ثبت معامله اجازه دهد .
زرگران افزود: بانک مرکزی متولی حفظ ارزش پول ملی است اما عملکردی که دارد منجر به سقوط تدریجی آن می شود.
به گفته وی، تقاضای ارز در تمام دنیا برای واردات کالا است و در ایران تقاضای ارز در بازار نیمایی مطرح می شود و خارج از این بازار هرچه اتفاق می افتد جایگزین پول ملی است.
این دکترای علوم اقتصادی افزود: اجرای سیستم اصلاح قیمت ها بهترین عملکرد دولت بود اما نباید اولویت دولت قرار می گرفت، بلکه اولویت دولت باید اصلاح قیمت پول ملی می بود و حباب های قیمت را از بین می برد و ارزش پول ملی را افزایش می داد تا در نهایت سبب کنترل تورم شود.
وی ادامه داد: زمانی که بهای واقعی پول ملی اصلاح شود، قدرت خرید مردم نیز افزایش می باید و عرضه یارانه ها اثر مثبت خود را خواهد گذاشت.
این دکترای علوم اقتصادی خاطرنشان کرد: دولت با افزایش یارانه ها، قدرت خرید مردم را ارتقا داد اما از سوی دیگر موجب صعود نرخ تورم شد.
زرگران یادآورشد: در ۲۵ سال گذشته مقام معظم رهبری (ره) به دولت ها بیش از ۲۰ بار تذکر داده تا در جهت ارتقا ارزش پول ملی اقدامی انجام دهند اما دولت ها عملکرد مناسبی نداشتند.
به گفته این اقتصاددان، دولت ها خود پایه های آسیب به اقتصاد را فراهم می کنند و برای رفع آن چاره ای ندارند.

سیاست‌های معیوب ناتوان از حفظ ارزش پول ملی
همچنین یک کارشناس اقتصادی نیز با بررسی وضعیت ریال نسبت به ارزهای خارجی، دلایل متعدد کاهش ارزش پول ملی را تشریح کرد.
مهدی بشارتده سلوطی در گفت و گو با ایسنا اظهار کرد: ارزش پول ملی را می توان از نظر وضعیت اقتصادی داخل کشور، میزان دارایی، مقدار پول داخل بانک ها، اعتبارات داخل بانک مرکزی و برابری نرخ ارز سایر کشورها مورد بررسی قرار داد.
وی تصریح کرد: انواع مختلف صادرات کالا و خدمات مهمترین بخشی تامین ارز و بیشترین هدف خریداران ارز را تشکیل می دهد. استاد دانشگاه علم و فناوری مازندران خاطرنشان کرد: برخی دلایل از جمله حضور دلالان و واسطه ها باعث شد تا مردم دارایی خود را به دلار و یا ارز سایر کشورها تبدیل کنند، در نتیجه آن حجم از عرضه‌ای را که متقاضی آن باید وجود داشته باشد از چرخه خارج شده و تقاضای زیادی را شکل داده است.
این محقق و پژوهشگر اقتصادی ادامه داد: افزایش نرخ تورم داخلی به هر دلیلی نظیر چاپ پول بدون پشتوانه، افزایش اعتبارات بانکی گرفته شده و کاهش رشد اقتصادی از جمله عواملی است که باعث کاهش ارزش پول ملی شود.
بشارتده گفت: فراهم کردن ارز لازم برای بخش عمده‌ای از تقاضاهایی که برای نیاز وارداتی در خصوص اقلام مصرفی وجود دارد، انواع بازار از نظر دارایی ها نشان می‌دهد که جهت تامین این حجم از نیاز، وابستگی کامل به صادرات نفت و گاز و فرآورده‌های پتروشیمی وجود دارد.
بشارتده با اشاره به کسری بودجه عمومی کشور و محقق نشدن درآمدهای متصور شده تصریح کرد: در این حالت دولت برای جایگزین کردن کسری بودجه باید ارز را به صورت مستقیم وارد بازار کند و آن گپی که بابت فروش ارز آزاد در بازار وجود دارد بخشی از کسری بودجه را جبران می کند که این موضوع هم از جمله عوامل کاهش ارزش پول ملی است.
وی معتقد است: افرادی که دارایی های خود را به ارز و طلا تبدیل کردند از این وضعیت منتفع می شوند.
بشارتده در راستای احیای ارزش پول ملی گفت: زمانی به ارزش پول ملی اضافه می شود که ارز مورد نیاز برای واردات به جای درآمد ناشی از فروش نفت و فرآورده‌های آن از بخش تولیدات داخلی و سایر بخش ها چون صادرات غیرنفتی تامین شود.
این دکترای اقتصاد با گرایش سیاست و توسعه ادامه داد: همچنین کشور در شرایط فعلی برای نگهداشت ارزش پول ملی در بازار ۲ راه بیشتر ندارد که یکی از آن تزریق و ادامه روند معیوب درآمدهای نفتی به اقتصاد و دیگری قطع وابستگی به درآمد نفتی است.
وی در پایان متذکر و یادآور شد: دولت نباید درآمدهای خود را به نفت گره بزند و باید تصمیمات جزیره ای را از هر وزارتخانه ای که تصمیم گیر باشند بردارد.
حمید سپهردوست کارشناس اقتصادی هم با تأکید بر این‌که باید به دنبال رفع نابسامانی‌های سیاسی و کنترل نرخ تورم باشیم، ادامه داد: طبق گزارشهای بانک مرکزی ‏طی ۱۰ سال گذشته در زمینه سرمایه‌گذاری از نوع میزان تشکیل سرمایه ناخالص، ۵۱ درصد رشد منفی را تجربه کردیم. ‏
این اقتصاددان با بیان این‌که اقتصاد نمی‌تواند دستوری باشد، گفت: نمی‌توانیم مرزها را ببندیم چرا که جریان سرمایه چیزی نیست که ‏بتوان جلوی موارد قانونی آن را گرفت ، نظیر خروج سرمایه انسانی ماهر که ارزش آن کمتر از خروج نقدینگی و فرار سرمایه از ‏این نوع نیست. ‏
وی با اشاره به تبلیغات کشورهای خارجی در زمینه جذب سرمایه‌گذار، تأکید کرد: هیچ وقت نمی‌توانیم تبلیغات خارجی را منکر انواع بازار از نظر دارایی ها شویم ‏یا جلوی آن را بگیریم.ضمن اینکه اقتصاد و مدیریت سرمایه‌گذاری و جذب سرمایه‌گذار به صورت دستوری کنترل نمی‌شود چرا که ‏هرجا سودآوری بیشتر باشد سرمایه به آن سمت می‌رود.‏
سپهردوست با تأکید براینکه اگر اقتصاد ما دولتی نبود، بازار بورس ما بازاری سالم و رقابتی می‌شد، افزود: بستر فعالیت‌های اقتصادی مثل فعالیت‌های بازار بورس است که نمی‌توان به صورت دستوری برای فعال سهام‌دار تعیین تکلیف کرد و مثلا بگوییم فلان ‏سهم خود را بفروشد یا نفروشد یا فلان سهم را بخرد یا نخرد.‏
عضو هیئت علمی گروه اقتصاد دانشگاه بوعلی سینا با بیان اینکه رابطه بین نرخ تورم، ارزش پول ملی و نرخ تبدیل ارز خارجی ‏همواره مدنظر سرمایه‌گذاران بوده است، گفت: در سالهای گذشته در تولید محصولات صنعتی همواره وابسته به واردات قطعات و ‏مواد اولیه بودیم. از آنجایی‌که خرید مواد اولیه برای تولید داخلی با پول خارجی صورت می‌گیرد بنابراین با هرگونه تغییر در نرخ ‏ارز، برای سرمایه گذار مسئله انواع بازار از نظر دارایی ها ماندن یا نماندن مطرح می‌شود. تورم داخلی باعث ‏می‌شود فکر و دیدگاه سرمایه‌گذار عوض شده و به دنبال جای باثبات‌تری باشد.‏

ریسک خرید کدام نوع سکه بیشتر است؟ / سکه بخریم یا طلا؟

سکه طرح جدید یا سکه امامی، سکه‌هایی هستند که تاریخ ضرب آنها سال 86 است. چون سکه‌های جدیدی هستند، تقاضای بیشتری نسبت به سکه بهار آزادی دارند و به دنبال آن قیمت بالاتری نیز دارند. در واقع سکه امامی به معیار بازار سکه تبدیل شده است.

کسانی که قصد سرمایه‌گذاری در بازار سکه را دارند، می‌تواند به چند روش دارایی خود را به سکه تبدیل کنند. اولین تقسیم‌بندی برای انواع سکه، فیزیکی و غیرفیزیکی بودن آن است. یعنی خریداران می‌توانند به صورت حضوری به صرافی‌ها یا طلا فروشی‌ها مراجعه کنند و سکه بخرند. همچنین می‌توانند در قالب اوراق یا صندوق‌های در بورس سرمایه خود را به سکه تبدیل کنند.

خرید سکه در بورس کالا خطرات نگهداری سکه را ندارد. در واقع خریداران دیگر نگران دزدیده شدن دارایی آنها نیستند. اما سکه فیزیکی خطرات خود را دارد. در بین انواع سکه هم برخی از سکه‌ها ریسک سرمایه‌گذاری کمتری دارد.

انواع سکه تمام

وزن سکه تمام 8 گرم و 133 سوت است. سکه تمام 2 نوع دارد. سکه تمام بهار آزادی که به آن سکه طرح قدیم گفته می‌شود و سکه امامی که نام دیگر آن سکه طرح جدید است. عیار این 2 سکه 21.6 است که در بازار به سکه 22 عیار معروف شده.

سکه طرح جدید یا سکه امامی، سکه‌هایی هستند که تاریخ ضرب آنها سال 86 است. چون سکه‌های جدیدی هستند، تقاضای بیشتری نسبت به سکه بهار آزادی دارند و به دنبال آن قیمت بالاتری نیز دارند. در واقع سکه امامی به معیار بازار سکه تبدیل شده است.

فعالان بازار سکه خرید سکه امامی را نسبت به دیگر سکه‌ها ترجیح می‌دهند. چرا که اولا راحت خرید و فروش می‌شوند. دوما قیمتی که در بازار معامله می‌شود به قیمت ذاتی آن نزدیک‌تر است. در واقع حباب آن نسبت به دیگر انواع سکه(به جز سکه بهار آزادی) کمتر است. حباب کمتر به معنی ریسک سرمایه گذاری کمتر است.

همانطور که از نام آن مشخص است، وزن این سکه نسبت به سکه تمام نصف است؛ یعنی 4 گرم و 0.066 سوت. عیار نیم سکه هم همان 22 عیار است.

ربع سک وزنی معادل یک چهارم سکه تمام دارد. ربع سکه با وزن 2 گرم و 0.033 سوت و عیار 22 است. ربع سکه و نیم سکه به دلیل قیمت پایین‌تری که نسبت به سکه تمام دارند، متقاضی بیشتری هم دارند. در واقع دارندگان سرمایه‌های کمتر، به سراغ خرید این دو نوع سکه می‌رود. اگرچه ربع سکه نسبت به نیم سکه و سکه تمام قیمت کمتری دارد، اما حباب بیشتری دارد.

یعنی ربع سکه با قیمت بالاتری نسبت به قیمت واقعی آن در بازار فروخته می‌شود. براساس نرخ‌های اعلامی شبکه اطلاع رسانی طلا، سکه و ارز، حباب ربع سکه در زمان نگارش این گزارش 2 میلیون و 300 هزار تومان است. اما قیمت سکه امامی حباب یک میلیون و 800 تومانی هزار تومانی دارد.

در واقع خریدار برای خرید یک سکه حدود 8 گرمی معادل یک میلیون و 800 هزار تومان ریسک را متحمل می‌شود. اما خریداران ربع سکه برای خرید یک سکه حدود 2 گرمی، 2 میلیون و 300 هزار تومان خطر را پذیرفته است.

برای فهم راحت‌تر حباب باید اینطور در نظر گرفت که اگر حباب سکه تخلیه شود، کسی که سکه تمام خریداری کرده یک میلیون و 800 هزار تومان ضرر می‌کند اما دارنده ربع سکه 2 میلیون و 300 هزار تومان ضرر می‌کند.

به همین دلیل است بسیاری از کارشناسان بازار طلا و سکه، خرید سکه تمام بهار آزادی و سکه امامی را پیشنهاد می‌دهند.

سکه گرمی که با وزن یک گرم و عیار 22، یکی دیگر از انواع سکه در بازار فیزیکی است. این سکه در لحظه نگارش این گزارش، 3 میلیون و 300 هزار تومان خرید وفروش می‌شود. از این میزان یک میلیون و 558 هزار تومان آن حباب است. در بین انواع سکه خرید سکه گرمی کمترین توجیه اقتصادی را دارد.

حتی برای هدیه دادن هم سکه گرمی و ربع سکه به دلیل داشتن حباب بالا، به صرفه نیستند. به نظر می‌رسد برای این گروه از خریداران بازار، خرید طلا بهتر است.